为助力教师专业成长、提升教学能力，智能信息技术教研室于2026年3月11日组织开展了寒假外出培训转训活动，围绕教师假期参与的高层次培训内容进行系统梳理与分享交流，推动培训成果落地转化，促进师资队伍建设和教学改革持续深化。
本次活动由智能信息技术教研室主任冯文果主持。文鑫钰、刘怡欣、程章三位教师结合自身参训体会，系统分享了“大模型与智能体教学应用”“计算机视觉大模型实战”“教创赛评审与获奖案例”三大主题内容。
在大模型与智能体教学应用方面，文鑫钰老师重点分享了大模型在教学场景中的应用思路，以及智能体技术在课程设计与学生互动中的探索实践。他表示，通过本次培训，对如何将前沿技术融入课堂教学有了更深入的理解，未来将在课程建设中尝试引入相关元素。
在计算机视觉大模型实战方面，刘怡欣老师围绕“基于Qwen-VL训练文旅大模型”的培训内容，系统介绍了Qwen-VL系列视觉大模型的发展历程、ModelScope的平台功能，以及如何通过LoRA微调技术提升模型在特定场景下的识别能力。她结合文旅图片识别案例，展示了微调前后的效果对比，帮助与会教师直观理解视觉大模型的实际应用路径。
在教创赛备赛经验分享环节，程章老师结合寒假参加的“评审、指导、获奖者”三视角实战经验分享与获奖案例解析训练营学习内容，他重点分析了新工科、课程思政、产教融合等不同赛道的评审侧重，并从教学理念提炼、创新体系构建、证据支撑等方面，分享了提升参赛材料质量的经验与策略。
转训过程中，与会教师认真聆听、积极互动，现场学习氛围浓厚。冯主任在总结时指出，持续开展外出培训成果的内化分享，是推动教师团队协同发展、促进优质教学资源辐射共享的重要抓手。他勉励全体教师主动适应教育变革与技术发展的新趋势，将前沿理念与创新方法切实融入课堂教学，在深耕教学实践中不断提升育人水平。
通过本次转训，教师们不仅拓展了学术视野，也激发了教学创新的内生动力。教研室将以此为新起点，着力打造常态化学习交流机制，完善教师专业发展路径，凝聚团队合力，推动教学质量持续提升，为人工智能人才培养注入更强师资动能。
撰稿：刘伟英
摄图：刘彪
